Laboratoire pharmaceutique français créé il y a près de 100 ans, cette entreprise familiale compte aujourd’hui plus de 3 000 collaborateurs et est présente dans une cinquantaine de pays.

Le groupe souhaite désormais accélérer fortement sur les sujets liés à l’Intelligence Artificielle à travers le lancement de son programme de transformation autour de l’IA.

L’objectif : identifier les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée au sein des différentes directions du groupe – production, supply chain, réglementaire, RH, finance, opérations commerciales… – puis concevoir et industrialiser les solutions permettant d'y répondre.

La démarche étant encore à ses débuts, l’entreprise souhaite aujourd’hui recruter son Lead IA / Lead AI Engineering, qui deviendra le référent technique de cette nouvelle activité. Le programme démarre quasiment d’une page blanche : les choix technologiques, l’architecture et les méthodes restent largement à construire.

• Concevoir l’architecture technique des futures solutions IA / Data et participer à la structuration de la plateforme associée ;
• Développer directement des POC, prototypes et premières solutions sur les cas d’usage prioritaires ;
• Accompagner leur passage du POC à des solutions robustes et industrialisées ;
• Intervenir sur des problématiques aussi bien de GenAI / LLM / RAG / automatisation que de Machine Learning plus traditionnel ;
• Garantir la qualité technique, la maintenabilité, la sécurité et l’intégration des solutions au SI existant ;
• Challenger les choix techniques des partenaires et prestataires qui accompagneront le groupe ;
• Travailler avec les différentes directions métier afin de transformer leurs problématiques en solutions IA concrètes ;
• Participer progressivement à la construction et à la montée en compétences de la future équipe IA.

• Pour construire plutôt que reprendre l’existant :la démarche IA démarre aujourd’hui et très peu de choix techniques sont encore figés. Vous aurez donc une réelle capacité à influencer l’architecture, les technologies, les méthodes et les standards qui structureront demain l’IA au sein du groupe.
• Pour conserver une vraie dimension hands-on :il ne s’agit pas d’un poste de Lead ou d’Architecte uniquement tourné vers la gouvernance. Vous participerez directement à la conception et au développement des premières solutions, avec une forte proportion de technique au démarrage.
• Pour prendre progressivement un rôle central :premier véritable référent technique IA interne, vous participerez à la création d’une équipe qui a vocation à grandir et pourrez faire évoluer votre périmètre en même temps qu’elle.
• Pour travailler sur des cas d’usage très variés :GenAI, RAG, exploitation documentaire, Machine Learning